小篇今天给分享数据分析的工具的知识，其中也会对数据分析的工具包括进行解释，希望能解决你的问题，请看下面的文章阅读吧！

数据分析的工具(数据分析的工具包括)

1、因其容易上手且功能强大，成为所有数据编程语言中的。

2、1、Excel 在很多人眼里，Excel只是一个办公软件，但实际上，大部分人对Excel的认知还不到50%。

3、Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作、数据表、VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。

4、QUEST是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统，目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。

5、系统具有如下特点：当然也有人认为自己非常精通计算机编程语言，不屑于使用Excel这种工具，因为Excel不能处理大数据。

6、但换个思维想想，我们在日常中用到的数据是否超过了大数据这个极限呢?而且我们中小企业占了大部分，Excel足够处理绝大多数的数据分析需求。

7、 2、Python不可否认的是，python在数据分析领域，确实称得上是一个强大的语言工具。

8、你可以随心所欲地写代码执行你想要的东西。

9、尽管入门的学习难度要高于Excel和BI，但是作为数据科学家的必备工具，从职业高度上讲，它肯定是高于Excel、BI工具的。

10、 尤其是在统计分析和预测分析等方面，Python等编程语言更有着其他工具无可比拟的优势。

11、新人在初入门时可以先不学Python，很多初级岗位甚至用不上Python，但如果想在这条路上长远发展，它一定是个逃不开的工具。

12、 3、BI工具BI也就是商业智能，这类工具就是为数据分析而生的。

13、你会发现BI工具的产品设计，几乎是按照数据分析的流程来设计的。

14、先是数据处理、整理清洗，再到数据建模，数据可视化，全程围绕数据指导运营决策的思想。

15、由于功能聚焦，产品作起来也非常简洁，依靠拖拉拽就能完成大部分的需求，没有编程基础的业务人员也能很快上手。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。